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生信自學網-速科生物-生物信息學數據庫挖掘視頻教程

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  • [SEER] 被忽視的SEER數據庫可以挖寶 日期:2019-07-31 11:20:18 點擊:10700 好評:22

    有很多學員問,GEO數據庫發文確實簡單,但是分值都很低;TCGA數據庫越來越深入,可以發到高分文章,但在寫在發表的太多,隨便一問都是在挖掘TCGA;那么有沒有一個數據量大,不容易...

  • [SEER] 競爭風險模型(Fine & Gray模型)-SEER數據庫生存分 日期:2019-07-31 09:24:09 點擊:2268 好評:10

    存在競爭風險的情況下,Kaplan-Meier的方法是不準確的,因為我們不能假定如果隨訪時間足夠長,受試者將會發生感興趣的事件。累積發生率(CIF)是給定事件發生的子分布,被廣泛應用...

  • [SEER] 腫瘤臨床利用Nomogram構建列線圖文獻解讀 日期:2019-07-30 07:22:07 點擊:2314 好評:2

    利用2001年至2006年在韓國國家癌癥中心接受一線雙聯細胞毒化療的949例不可切除或轉移性胃癌患者的臨床病理數據,建立了一種預測晚期胃癌患者姑息化療環境下1年生存率的列線圖(B...

  • [SEER] TCGA與SEER兩大癌癥數據庫首次比較 日期:2018-01-27 20:03:20 點擊:3290 好評:10

    生物信息做癌癥分析,始終繞不過兩大數據庫,TCGA數據庫和SEER數據庫,對于很多學員來說,兩大數據庫都很陌生,隨著TCGA數據庫研究進展,越來越多的學員對TCGA數據庫有一定了解,但...

  • [SEER] 癌癥臨床卡方統計生存曲線 日期:2017-09-06 10:57:40 點擊:1247 好評:2

    癌癥臨床數據統計分析,越來越收到科研工作者的愛好,如何快速做好統計工作,需要一定的技巧,如何高效畫出生存曲線圖,看了下面的視頻就非常清楚。...

  • [SEER] KM方法Cox比例風險模型和競爭風險模型 日期:2017-08-23 20:31:42 點擊:1647 好評:6

    在疾病的預后研究中,生存分析是比較常見的統計分析方法,包括經典的KM分析,Cox比例風險模型,以及備受青睞的競爭風險模型。...

  • [SEER] SEER數據庫分析快速發文 日期:2017-08-19 15:27:24 點擊:2922 好評:4

    SEER數據庫包含大量的癌癥患者臨床信息,是生存分析,藥物研究的利器,使用好SEER數據庫,可以用最優思路得到一個好的科研報告。...

  • [SEER] SEER數據庫桌面分析軟件SEERStat下載安裝 日期:2017-08-17 06:30:48 點擊:5245 好評:6

    SEER數據庫挖掘會用到一款桌面軟件SEERStat,可視化下載相對比較簡單,對于不會編程的學員還是有優勢的,如何下載和安裝SEERStat這款軟件,也困擾了不少初學者。...

  • [SEER] SEER數據庫如何注冊 日期:2017-08-15 07:25:55 點擊:5827 好評:34

    SEER數據庫挖掘的第一步就是需要下載數據,SEER數據庫數據使用需要注冊,并獲得官方認證,是需要簽名一份保證書的。...

  • [SEER] SEER數據整理常用字段SEERStat字段名稱 日期:2017-08-15 07:25:47 點擊:6195 好評:36

    SEER數據庫包含的臨床數據非常豐富,有很多字段,在分析的時候我們首先需要知道這些字段究竟是什么意思,這樣我們在做數據整理的時候才好選擇,數據篩選數據導出,數據整理都需...

  • [SEER] SEER數據庫KM生存分析 日期:2017-08-15 07:25:36 點擊:3416 好評:4

    SEER數據庫下載數據需要提交申請,需要簽名承諾書才可以獲取數據。下載數據也有幾種方法,比較常見的是用perl提取,和用SEER*Stat軟件選擇下載。...

  • [SEER] SEER腫瘤登記注冊數據庫簡介 日期:2017-08-15 05:13:14 點擊:1239 好評:4

    美國國立癌癥研究所“監測、流行病學和結果數據庫”SEER是北美最具代表性的大型腫瘤登記注冊數據庫之一,收集了大量循證醫學的相關數據,為臨床醫師的循證實踐及臨床醫學研究提...

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